Công ty TNHH Khoa học và Công nghệ Tofflon có trụ sở tại Thượng Hải, nhà sản xuất hàng đầu về máy sấy đông lạnh dược phẩm và hệ thống xử lý vô trùng tích hợp, đã công bố nền tảng bảo trì thông minh dựa trên trí tuệ nhân tạo vào ngày 29 tháng 5.
Nền tảng này bao gồm máy sấy đông lạnh và các thiết bị dược phẩm cốt lõi khác.
Nó tích hợp công nghệ học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên nhẹ (NLP) và điện toán biên để cho phép theo dõi tình trạng theo thời gian thực của các bộ phận quan trọng, bao gồm động cơ servo và hệ thống bơm.
Nó cũng cho phép dự đoán chính xác các mẫu lỗi mới xuất hiện.
Ngành dược phẩm từ lâu đã phải vật lộn với ba thách thức dai dẳng trong việc bảo trì thiết bị: tổn thất do thời gian ngừng hoạt động ngoài dự kiến, chi phí lao động cao và kiểm tra tuân thủ nghiêm ngặt để truy xuất nguồn gốc dữ liệu.
Các mô hình sửa chữa phản ứng truyền thống và kiểm tra theo lịch trình ngày càng tỏ ra không đủ để đáp ứng các tiêu chuẩn quy định, năng suất và chất lượng hiện đại.
Nền tảng mới của Tofflon giải quyết những lỗ hổng này bằng sáu khả năng cốt lõi tạo thành một hệ thống khép kín—từ thu thập dữ liệu và đào tạo mô hình đến cảnh báo thời gian thực, chẩn đoán lỗi và thực hiện bảo trì.
Hệ thống đáp ứng các yêu cầu truy xuất nguồn gốc dữ liệu kiểm toán của GMP và FDA, giảm đáng kể thời gian kiểm tra đồng thời chủ động xác định các lỗi tiềm ẩn, giảm thiểu việc ngừng hoạt động ngoài kế hoạch và giảm tỷ lệ loại bỏ lô.
Ngoài khả năng phát hiện lỗi, nền tảng còn mang lại những cải tiến đáng kể về vận hành.
Nó giảm bớt các rào cản bảo trì bằng cách chuyển đổi kiến thức ngầm của các kỹ sư giàu kinh nghiệm thành tài sản kỹ thuật số, cho phép nhân viên cấp dưới thực hiện khắc phục sự cố ở cấp độ chuyên gia.
Thời gian sửa chữa trung bình được rút ngắn đáng kể thông qua việc xác định nguyên nhân gốc rễ cấp độ hai, đảm bảo tính liên tục trong sản xuất.
Hệ thống cũng xây dựng nền tảng kiến thức độc quyền về các trường hợp sai sót, ngăn chặn tình trạng mất chuyên môn kỹ thuật khi nhân sự có kinh nghiệm rời bỏ tổ chức.
Tiêu thụ năng lượng là một lĩnh vực trọng tâm khác: nền tảng thu thập dữ liệu tiêu thụ điện, nước và khí đốt theo thời gian thực, áp dụng các công cụ phân tích so sánh theo các khoảng thời gian, khu vực và loại thiết bị.
Điều này tạo ra một vòng quản lý toàn chu trình—từ giám sát năng lượng và cảnh báo bất thường đến kiểm soát tối ưu hóa.
Do đó, các nhà sản xuất dược phẩm có thể duy trì sự tuân thủ GMP trong khi xác định các tình huống sử dụng năng lượng quá mức như mức độ sạch quá mức quy định hoặc hoạt động thiết bị không hoạt động.
